Penerapan Transformer-Based Neural Machine Translation untuk Bahasa Bima

Abstrak

Bahasa Bima merupakan salah satu bahasa daerah di Indonesia yang masih minim dukungan dalam teknologi pemrosesan bahasa alami. Penerapan arsitektur Transformer untuk bahasa daerah yang belum banyak diteliti, khususnya Bahasa Bima. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penerjemahan otomatis dari Bahasa Bima ke Bahasa Indonesia menggunakan pendekatan Transformer-Based Neural Machine Translation (NMT). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dan pemrosesan korpus paralel, pelatihan model NMT menggunakan framework OpenNMT, serta evaluasi hasil terjemahan menggunakan metrik seperti BLEU dan TER. Data yang digunakan akan dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk teks terjemahan manual oleh ahli bahasa dan dokumen lokal yang tersedia. Hasil evaluasi model menyatakan model berhasil terbentuk dan dapat menerjemahkan kalimat dengan baik. Pendekatan ini diharapkan menjadi landasan bagi pengembangan teknologi penerjemahan otomatis untuk bahasa-bahasa daerah lainnya di Indonesia, sekaligus berkontribusi terhadap pelestarian dan digitalisasi bahasa lokal melalui teknologi kecerdasan buatan.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.33364/algoritma/v.22-2.2949
• OpenAlex: https://openalex.org/W4417028961