Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Kasus Cyberbullying Di Media Sosial X (Twitter) Menggunakan Algoritma Support Vector Machine.

Abstrak

Cyberbullying menjadi isu yang semakin marak di era digital, terutama di media sosial seperti X (Twitter). Penyebaran opini publik mengenai kasus ini dapat memberikan wawasan penting dalam memahami pola sentimen masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat Indonesia terhadap kasus cyberbullying dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui proses crawling dari platform X (Twitter) dengan total 810 tweet dalam rentang waktu 2020-2024. Proses preprocessing dilakukan untuk membersihkan data sebelum dianalisis, termasuk case folding, tokenization, stopword removal, dan stemming. Model SVM yang digunakan dalam klasifikasi sentimen menunjukkan akurasi sebesar 82,05%, dengan precision 85.39% dan recall 82,05%. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas opini yang ditemukan dalam dataset memiliki sentimen positif, yang mengindikasikan bahwa masyarakat lebih banyak memberikan dukungan terhadap korban cyberbullying atau mengekspresikan kepedulian terhadap isu ini.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.23887/insert.v6i2.95243
• OpenAlex: https://openalex.org/W7167499042