Deteksi Tanggal Kedaluwarsa pada Produk Kemasan: Analisis Komparatif YOLOV8 dan YOLOV11 Berbasis PaddleOCR
Abstrak
Tanggal kedaluwarsa pada produk kemasan sering sulit terbaca sehingga diperlukan sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengenalinya. Penelitian ini mengintegrasikan algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) dan versi 11 (YOLOv11) dengan Paddle Optical Character Recognition (OCR) pada dataset sekunder berisi 510 gambar produk kemasan. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan Confusion Matrix untuk menghitung metrik seperti recall, precision, mAP, dan F1-Score. Kedua model YOLO menunjukkan performa tinggi, dengan YOLOv8 mencapai recall 81,2%, precision 92,5%, mAP50 89%, mAP50-95 72%, dan F1-Score 86,5%, sedangkan YOLOv11 memperoleh recall 89,5%, precision 88%, mAP50 93%, mAP50-95 70,1%, dan F1-Score 92,7%. PaddleOCR berhasil mengenali teks dengan akurasi karakter 94,76%. Hasil ini membuktikan bahwa kombinasi deteksi objek dan OCR efektif serta praktis untuk membaca tanggal kedaluwarsa.
Identifier
- DOI: https://doi.org/10.23969/infomatek.v28i1.44996
- OpenAlex: https://openalex.org/W7161177419