DATA MINING UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DAN KEBIJAKAN KESEHATAN MASYARAKAT: NARRATIVE REVIEW

Abstrak

Meningkatnya ketersediaan data kesehatan dalam skala besar membuka peluang pemanfaatan data mining untuk mendukung pengambilan keputusan dan pengembangan kebijakan kesehatan masyarakat berbasis bukti. Narrative review ini bertujuan menggambarkan peran data mining dalam mengidentifikasi prioritas masalah kesehatan, mendukung pengambilan keputusan pelayanan kesehatan, memfasilitasi perencanaan dan evaluasi program, serta memperkuat kebijakan kesehatan masyarakat. Literatur ditelusuri pada basis data Scopus dan PubMed untuk artikel yang diterbitkan pada tahun 2024–2026 menggunakan kata kunci terkait data mining, machine learning, analitik prediktif, kebijakan kesehatan, pengambilan keputusan, dan kesehatan masyarakat. Artikel yang memenuhi kriteria diseleksi berdasarkan relevansi dan disintesis secara naratif. Hasil kajian menunjukkan bahwa data mining, melalui pendekatan seperti machine learning, analitik prediktif, klasifikasi, klasterisasi, dan knowledge discovery, mampu mengidentifikasi pola penyakit, kelompok berisiko, kebutuhan pelayanan kesehatan, serta mendukung alokasi sumber daya dan evaluasi program. Pendekatan ini meningkatkan ketepatan sasaran intervensi dan memperkuat perumusan kebijakan berbasis bukti. Namun, kualitas data, interoperabilitas, perlindungan privasi, dan interpretabilitas model masih menjadi tantangan. Oleh karena itu, penguatan tata kelola data dan kapasitas analitik diperlukan untuk mengoptimalkan pemanfaatan data mining dalam kesehatan masyarakat.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.36341/rabit.v11i2.8251
• OpenAlex: https://openalex.org/W7167889477