Pemanfaatan Forensically Beta dan Metadata2go Dalam Analisis Keaslian Foto Digital

Abstrak

Maraknya penyebaran gambar digital di era internet saat ini mendorong perlunya verifikasi terhadap keaslian gambar, terutama untuk mencegah penyebaran hoaks dan pencemaran nama baik. Penelitian ini bertujuan menganalisis keaslian gambar digital menggunakan dua alat bantu, yaitu Forensically Beta dan Metadata2Go. Forensically Beta digunakan untuk menganalisis elemen visual seperti tingkat error, pencahayaan, pola kloning, dan noise pada gambar. Sementara Metadata2Go mengekstraksi metadata untuk mengetahui informasi tersembunyi dari gambar seperti waktu pembuatan, perangkat, dan riwayat pengeditan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gambar yang dianalisis telah dimodifikasi dan tidak berasal dari kamera digital secara langsung. Kombinasi dari analisis visual dan metadata terbukti efektif dalam mendeteksi pemalsuan gambar digital secara praktis dan cepat. Temuan ini berkontribusi nyata dalam mendukung proses verifikasi konten visual di dunia jurnalistik, serta dapat dimanfaatkan oleh aparat penegak hukum digital dalam mengidentifikasi bukti manipulasi pada kasus kejahatan siber.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7165517202
• DOI: https://doi.org/10.53990/jupiter.v6i2.469