Indonesia Analisis Perbandingan Metod Htoga Equalizationdan CLAHE+PSO pa Peningkatan Citra MRI Otak

Laode Mohammad Rasdi Rere, Ire Puspa Wardhani, Fivtatianti HendajaniNon-Scopus30 Desember 2025Afiliasi: ID

Abstrak

Peningkatan kontras citra MRI otak merupakan langkah penting dalam mendukung proses diagnosis dan segmentasi jaringan secara akurat. Penelitian ini mengevaluasi dan membandingkan empat metode peningkatan citra grayscale, yaitu Histogram Equalization (HE), Adaptive Histogram Equalization (AHE), Contrast Limited AHE (CLAHE), serta CLAHE yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (CLAHE+PSO). Evaluasi kinerja dilakukan secara kuantitatif menggunakan dua metrik utama: Entropy, untuk mengukur jumlah informasi visual, dan Structural Similarity Index Measure (SSIM), untuk menilai pelestarian struktur citra terhadap referensi aslinya. Pada citra MRI otak tanpa tumor, metode AHE menghasilkan nilai Entropy tertinggi sebesar 7,83, namun nilai SSIM sangat rendah (0,191) menunjukkan hilangnya struktur anatomi. Sebaliknya, metode CLAHE+PSO memberikan hasil terbaik dengan Entropy sebesar 6,21 dan SSIM tertinggi 0,744, menunjukkan keseimbangan optimal antara kontras dan struktur. Pada citra dengan tumor, pola serupa terjadi, di mana AHE mencatat Entropy tertinggi (7,84) namun SSIM rendah (0,366), sedangkan CLAHE+PSO kembali unggul dengan Entropy 7,45 dan SSIM 0,783. Hasil ini menegaskan bahwa metode CLAHE yang dioptimasi dengan PSO efektif dalam meningkatkan kualitas visual tanpa mengorbankan detail struktural penting, menjadikannya pilihan yang unggul untuk aplikasi medis seperti deteksi tumor dan tahap segmentasi lanjutan.

Identifier

Ekspor BibTeX
Scroll to Top