Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Busuk Kuncup Pada Tanaman Sawit Menggunakan Trend Moment

Abstrak

Penyakit busuk kuncup (bud rot) pada tanaman kelapa sawit merupakan salah satu ancaman serius yang dapat menurunkan produktivitas dan bahkan menyebabkan kematian tanaman apabila tidak terdeteksi secara dini. Untuk membantu proses diagnosis yang lebih cepat dan akurat, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web dengan menerapkan metode Trend Moment. Sistem ini dirancang dengan basis pengetahuan yang memuat gejala utama penyakit, yaitu daun muda layu dan membusuk (G001), bau busuk pada kuncup (G002), daun muda mudah ditarik karena lapuk (G003), serta pucuk membusuk dengan lendir coklat (G004). Tiga jenis penyakit yang dapat diidentifikasi sistem meliputi busuk kuncup, jamur Phytophthora palmivora, dan bakteri Erwinia spp.. Proses diagnosis dilakukan dengan menghitung bobot gejala yang dipilih pengguna, kemudian menentukan jenis penyakit berdasarkan nilai Trend Moment tertinggi. Hasil pengujian terhadap 20 sampel kasus menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 100% jika dibandingkan dengan diagnosis pakar. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan berpotensi menjadi alat bantu yang efektif bagi petani maupun penyuluh lapangan dalam mendeteksi dan menangani penyakit kelapa sawit sejak dini.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7151979530
• DOI: https://doi.org/10.22303/csrid-.17.3.2025.408-420