Klasifikasi Citra Alat Musik Marakas, Gitar, dan Drum Menggunakan Metode K-Means dan GLCM

Abstrak

Perkembangan teknologi pengolahan citra digital memungkinkan dilakukannya identifikasi objek secara otomatis dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra alat musik, yaitu marakas, gitar, dan drum, menggunakan kombinasi metode segmentasi warna berbasis K-Means dan ekstraksi ciri tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Proses diawali dengan konversi citra RGB ke ruang warna Lab, dilanjutkan dengan segmentasi objek menggunakan algoritma K-Means clustering untuk memisahkan objek utama dari latar belakang. Selanjutnya dilakukan ekstraksi ciri bentuk (metric, eccentricity) dan tekstur (contrast, correlation, energy, homogeneity) menggunakan GLCM. Data ciri yang diperoleh kemudian dibandingkan dengan basis data menggunakan metode jarak untuk menentukan kelas objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali citra alat musik marakas, gitar, dan drum dengan tingkat keberhasilan yang baik. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi metode K-Means dan GLCM dapat digunakan sebagai pendekatan efektif dalam klasifikasi citra alat musik, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk sistem pengenalan objek pada bidang lain.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7119033431
• DOI: https://doi.org/10.47233/jteksis.v7i4.2265