Deteksi Dini Microsleep Pada Pengemudi Kendaraan Roda Empat Melalui Citra Mata Menggunakan Algoritma YOLOv8

Abstrak

Microsleep merupakan kondisi tidur singkat yang terjadi secara tiba-tiba dan tanpa disadari, terutama saat mengemudi, yang merupakan salah satu penyebab utama tingginya angka kecelakaan di jalan raya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini microsleep pada pengemudi kendaraan roda empat menggunakan algoritma YOLO v8. Sistem bekerja dengan mendeteksi citra mata secara real-time melalui kamera, dan memberikan peringatan berupa suara dan visual jika mata tertutup selama lebih dari 3 detik. Dataset yang digunakan adalah SleepyDetect dari Roboflow Universe, yang terdiri dari dua kelas sesuai kebutuhan sistem yaitu Open-eye dan Closed-eye. Model dibor menggunakan YOLO v8n. Evaluasi menunjukkan hasil yang sangat baik dengan presisi 97,2%, recall 96,7%, F1-score 0,97, dan mAP@0.5 sebesar 97,9%. Sistem juga berhasil diimplementasikan dan diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan, serta menunjukkan respons deteksi yang cepat dan akurat. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi computer vision dan YOLO v8 dapat diterapkan secara efektif untuk meningkatkan keselamatan pengemudi melalui deteksi dini microsleep.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.33998/processor.2025.20.2.2529
• OpenAlex: https://openalex.org/W4415765176