Sistem Pendukung Keputusan untuk Deteksi Dini Faktor Risiko Stunting pada Ibu Hamil dengan Metode SAW
Abstrak
Stunting merupakan masalah kesehatan serius di Indonesia dengan prevalensi 21,5% menurut Survei Kesehatan Indonesia pada tahun 2023, di mana status gizi ibu hamil menjadi faktor dalam pencegahannya. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendeteksi risiko Kekurangan Energi Kronis (KEK) pada ibu hamil sebagai upaya pencegahan stunting. Penelitian dilakukan dengan menganalisis data 70 ibu hamil di Puskesmas menggunakan empat kriteria: tinggi badan (bobot 10%), berat badan (20%), Lingkar Lengan Atas/LILA (45%), dan hemoglobin (25%). Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan tenaga kesehatan, dan dokumentasi rekam medis ANC, kemudian diolah menggunakan metode SAW untuk perangkingan. Hasil implementasi menunjukkan dari 70 ibu hamil: 54 orang (77,14%) berisiko rendah, 13 orang (18,57%) berisiko sedang, dan 3 orang (4,29%) berisiko tinggi. Sistem ini juga dilakukan evaluasi dengan model confussion matrix. Berdasarkan pengujian terhadap 70 data ibu hamil, sistem pendukung keputusan ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 96%. Sistem dengan metode ini dapat digunakan pada puskesmas dan posyandu dengan harapan proses penanganan dan intervensi risiko KEK pada ibu hamil bisa dilakukan dengan tepat dan cepat untuk menggantikan proses yang sebelumnya berjalan manual.
Identifier
- OpenAlex: https://openalex.org/W7155183271
- DOI: https://doi.org/10.54914/jit.v12i1.2774