Sistem Pakar Diagnosis Gangguan Kesehatan Mental pada Remaja Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Berbasis Web

Abstrak

Gangguan kesehatan mental merupakan permasalahan serius yang dapat menyerang siapa saja, termasuk anak remaja. Kurangnya kesadaran masyarakat, minimnya fasilitas layanan kesehatan mental, serta keterbatasan sistem diagnostik yang tersedia menjadi hambatan utama dalam proses deteksi dan penanganan dini gangguan mental. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis website yang dapat melakukan diagnosis awal terhadap 10 (sepuluh) jenis gangguan kesehatan mental pada anak remaja. Sistem ini menggunakan pendekatan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes untuk meningkatkan akurasi klasifikasi berdasarkan gejala yang diinputkan oleh pengguna.Pengetahuan dalam sistem diperoleh dari literatur, pakar kejiwaan, serta referensi PPDGJ III. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur peringatan untuk meminimalisir kesalahan (human error) dalam proses input data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosis awal secara efisien dan akurat, serta dapat diakses dengan mudah oleh remaja dan masyarakat umum melalui platform berbasis web. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam mendeteksi gangguan kesehatan mental secara dini serta meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya kesehatan mental.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7160248386
• DOI: https://doi.org/10.32493/joaiia.v7i1.57242