Sistem Deteksi Gerakan Tangan Untuk Pengendalian Kursor Pada Presentasi Berbasis Opencv dan Mediapipe

Abstrak

Interaksi antara manusia dan komputer terus mengalami perkembangan, salah satunya melalui pengendalian perangkat dengan gerakan tangan. Dalam konteks presentasi, penggunaan mouse sebagai alat bantu sering kali membatasi pergerakan presenter. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gerakan tangan untuk mengendalikan kursor secara real-time menggunakan pustaka OpenCV dan MediaPipe. Sistem ini dirancang agar presenter dapat bergerak bebas di depan audience tampa terpaku pada perangkat input fisik. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Rational Unified Process (RUP) mencakup empat fase: Inception, Elaboration, Construction, dan Transition. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman Python serta pustaka Autopy untuk kendali kursor. Pengujian dilakukan dalam kondisi pencahayaan 100 lux dan jarak sekitar 1 sampai 1,5 meter. Hasil pengujian menunjukkan performa sistem yang sangat baik. Pada fitur klik satu kali akurasi 98% dan precision 98%, untuk klik dua kali dengan akurasi 99% dan precision 100%, untuk klik kanan dengan akurasi 98,04% dan precision 96,15% pada fitur gerakan kursor dengan akurasi 100% dan precision 100%. Sistem ini mampu mendeteksi gesture tangan dan mengontrol kursor dengan akurasi tinggi serta respons yang cepat. Sistem juga mendukung aktivitas multitasking ringan seperti membuka berbagai jenis file. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan interaksi manusia dan komputer tanpa perlu menggunakan perangkat input.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W4417149352
• DOI: https://doi.org/10.33364/algoritma/v.22-2.2485