Implementasi LDA dan TF-IDF dalam aspect-based sentiment analysis terhadap ulasan hotel abc

Abstrak

Penilaian pengguna terhadap Hotel ABC di Google Maps dapat di-analisis secara mendalam melalui pendekatan Analisis Sentimen Berbasis Aspek (ABSA) untuk mengetahui opini berdasarkan aspek pelayanan, fasilitas, harga, dan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode LDA untuk pemodelan topik dan menghasilkan kata kunci untuk identifikasi aspek, serta TF-IDF dan algoritma De-cision Tree untuk klasifikasi sentimen pada masing-masing aspek yang diidentifikasi. Data yang berjumlah 767 ulasan yang digunakan akan melalui proses preprocessing, segmentasi kalimat per aspek berdasarkan kata kunci, serta pelabelan sentimen menggunakan Vader. LDA menghasilkan 6 topik optimal dengan skor koherensi 0.586 dengan 10 kata kunci pertopiknya. Hasil penelitian menun-jukan akurasi terbaik pada aspek pelayanan dan fasilitas dengan nilai akurasi sebesar 85,5%, serta menjadi menjadi dua aspek yang sering muncul dalam ulasan pengguna. Sementara itu, aspek harga 83,3% dan aspek lokasi 74,5%. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode yang digunakan efektif dalam melakukan Ana-lisis Sentimen Berbasis Aspek (ASBA) pada data ulasan hotel.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.29100/jipi.v11i2.8238
• OpenAlex: https://openalex.org/W7166581129