Klasifikasi Sentimen Ulasan GoFood di Google Play Store dengan Metode Naive Bayes

Abstrak

GoFood merupakan fitur pengiriman makanan dalam aplikasi Gojek yang banyak mendapatkan ulasan pengguna di Google Play Store. Tingginya volume ulasan mendorong kebutuhan akan analisis sentimen otomatis yang efisien. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen ulasan GoFood menggunakan metode Multinomial Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF. Sebanyak 1.649 ulasan berbahasa Indonesia dikumpulkan melalui web scraping dari Google Play Store, lalu diproses melalui tahap preprocessing dan pelabelan sentimen, dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 78,14%, dengan precision sentimen negatif 0,76 dan recall 1,00, serta precision sentimen positif 0,96. Recall positif yang rendah disebabkan oleh ketidakseimbangan data dan tidak diterapkannya teknik penyeimbangan data seperti SMOTE. Kontribusi ilmiah penelitian ini adalah menghadirkan peta sentimen berbasis Multinomial Naive Bayes dan TF-IDF sebagai referensi evaluasi layanan GoFood dan pengembangan analisis sentimen teks berbahasa Indonesia.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7163199803
• DOI: https://doi.org/10.33364/algoritma/v.23-1.3479