Riset Data Risiko Kehamilan Menggunakan Decision Tree Dari Dataset Risk Maternal Health

Abstrak

Kehamilan adalah tahap penting dalam hidup seorang wanita yang membutuhkan perhatian khusus untuk memastikan keselamatan dan kesehatan ibu serta janin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi risiko kesehatan pada ibu hamil dengan menerapkan metode Decision Tree pada dataset Risiko Kesehatan Maternal. Keadaan kesehatan yang buruk pada ibu hamil dapat berakibat fatal, termasuk kematian ibu dan anak. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang sistematis untuk memprediksi dan mengelola risiko tersebut. Metode Decision Tree dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan model yang jelas dan mudah dipahami untuk klasifikasi data kesehatan. Dalam penelitian ini, data kesehatan ibu hamil dianalisis dengan menggunakan algoritma Decision Tree, yang menghasilkan akurasi mencapai 100%. Temuan ini mengindikasikan bahwa model pohon keputusan yang diperoleh dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan terkait klasifikasi risiko kesehatan pada ibu hamil. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap upaya pencegahan kondisi kesehatan yang tidak diinginkan selama kehamilan.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7152691072
• DOI: https://doi.org/10.31316/jdi.v15i1.421