Implementasi Algoritma Clustering DBSCAN terhadap Pola Navigasi Pengguna di Perpustakaan Digital untuk Mengungkap Zona Buta Akses Informasi dan Optimalisasi Antarmuka Sistem

Abstrak

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong transformasi perpustakaan ke bentuk digital, meningkatkan aksesibilitas, tetapi tidak semua koleksi dapat dijangkau secara merata oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola navigasi pengguna dan zona buta akses informasi pada sistem perpustakaan digital INLISLite menggunakan algoritma clustering DBSCAN. Data log simulasi yang merepresentasikan sesi-sesi eksplorasi pengguna umum dianalisis melalui tahapan representasi one-hot, klasterisasi berbasis kepadatan, dan visualisasi dua dimensi dengan PCA. Hasil menunjukkan terbentuknya enam klaster utama dengan karakteristik perilaku navigasi yang berbeda serta 15% sesi diklasifikasikan sebagai outlier. Halaman seperti “Pencarian Lanjutan” dan “Favorit” terdeteksi sebagai zona buta karena tidak terjangkau dalam sebagian besar sesi. Temuan ini mengindikasikan adanya kegagalan antarmuka dalam menjembatani pengguna ke seluruh spektrum informasi. Rekomendasi desain ulang navigasi, pemunculan konten tersembunyi secara kontekstual, dan pendekatan antarmuka adaptif diajukan sebagai solusi. Pendekatan berbasis DBSCAN terbukti efektif untuk mengevaluasi efektivitas sistem informasi digital dari sisi perilaku pengguna, dan berpotensi diterapkan dalam pengembangan perpustakaan digital yang lebih responsif dan inklusif.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W4413366729
• DOI: https://doi.org/10.36080/skanika.v8i2.3524