Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Peramalan Penjualan pada PT. Central Pacific Development

Abstrak

PT. Central Pacific Development memiliki data transaksi penjualan yang melimpah, tetapi belum tersedia sistem untuk memanfaatkan data tersebut secara optimal dalam perencanaan strategis. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode Backpropagation untuk memprediksi penjualan produk, menggunakan data historis dari Januari 2022 hingga November 2024. Sistem ini melalui tahapan normalisasi data, pembagian data menjadi set pelatihan dan pengujian, serta evaluasi kinerja model dengan metrik Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Model Multi-Layer Perceptron (MLP) dengan konfigurasi 12-15-1 memberikan hasil terbaik, dengan MSE pelatihan 0.000999, MSE pengujian 0.062680, MAPE 22.24%, dan akurasi 77.75%. Sistem yang dikembangkan mampu membantu perusahaan dalam merancang strategi produksi dan pemasaran berbasis data, sekaligus membuka peluang pengembangan lebih lanjut melalui integrasi teknologi big data atau metode hybrid untuk meningkatkan akurasi prediksi.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.36080/skanika.v8i2.3589
• OpenAlex: https://openalex.org/W4413366732