Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Untuk Destinasi Wisata Di Bogor Menggunakan Metode Collaborative Filtering

Abstrak

Bogor memiliki banyak pilihan tempat wisata dengan karakteristik beragam yang sering membuat wisatawan kesulitan menentukan destinasi sesuai preferensi mereka. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu wisatawan dalam pengambilan keputusan secara efektif. Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Penunjang Keputusan berbasis web untuk memberikan rekomendasi destinasi wisata di Bogor menggunakan metode User-Based Collaborative Filtering dengan cosine similarity. Sistem dikembangkan menggunakan Python dan framework Flask, untuk menganalisis kesamaan pola rating antar pengguna untuk menghasilkan rekomendasi personal. Metode collaborative filtering bekerja dengan mengidentifikasi pengguna yang memiliki preferensi serupa, kemudian merekomendasikan destinasi wisata yang disukai oleh pengguna dengan karakteristik preferensi yang mirip. Evaluasi performa sistem menggunakan metrik RMSE dan MAE menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang baik. Sistem ini membantu wisatawan memperoleh rekomendasi yang lebih personal dan efisien, serta dapat dimanfaatkan pengelola pariwisata sebagai sarana promosi berbasis data. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman wisatawan dalam memilih destinasi dan mendukung pengembangan sektor pariwisata di Bogor.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.32493/joaiia.v7i1.55485
• OpenAlex: https://openalex.org/W7160302804