Indonesia KLASIFIKASI TEMA AYAT AL-QUR'AN PADA JUZ 30 MENGGUNAKAN TEXT MINING DAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS WEB

Jihan Adila, Fadlisyah Fadlisyah, Said Fadlan AnsariNon-Scopus18 Juli 2025Afiliasi: ID

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tema ayat-ayat Al-Qur'an pada Juz 30 menggunakan algoritma C4.5 berbasis web. Algoritma C4.5 telah terbukti efektif dalam proses klasifikasi, memberikan akurasi yang tinggi dalam pemrosesan data. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengakses dan memahami tema-tema yang terkandung dalam ayat-ayat tersebut secara otomatis. Dengan menggunakan text mining, penelitian ini memungkinkan pemrosesan dan analisis teks Al-Qur'an, sedangkan algoritma C4.5 digunakan untuk membangun pohon keputusan dalam mengklasifikasikan tema-tema seperti akhlak, tauhid, dan kehidupan setelah mati. Data yang digunakan terdiri dari 38 tema yang telah dikategorikan berdasarkan makna dan pesan yang terkandung dalam ayat-ayat Juz 30. Hasil evaluasi terhadap model menunjukkan akurasi 89.77%, dengan metrik evaluasi lainnya seperti precision, recall, dan F1-score menunjukkan hasil yang memuaskan. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web, yang memungkinkan pengguna untuk memilih tema dan mendapatkan ayat-ayat terkait secara cepat dan efisien. Dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan, aplikasi ini memberikan kemudahan dalam pencarian dan pemahaman tema-tema dalam Al-Qur'an, serta berkontribusi pada pengembangan pemahaman ajaran Islam melalui teknologi modern.

Identifier

Scroll to Top