IMPLEMENTASI CHATBOT BERBASIS AI UNTUK MEMBERIKAN INFORMASI TUBERKULOSIS SENSITIF MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE
Abstrak
Pengembangan chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan algoritma Natural Language Processing (NLP) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dilakukan untuk memberikan informasi seputar Tuberkulosis Sensitif secara akurat dan interaktif. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan masyarakat terhadap sumber informasi kesehatan yang cepat, akurat, dan mudah diakses, mengingat Tuberkulosis Sensitif masih menjadi isu kesehatan serius di Indonesia. Sistem yang dikembangkan berbasis web dengan antarmuka sederhana dan ramah pengguna. Informasi dalam sistem diperoleh dari sumber terpercaya, termasuk wawancara dengan dokter spesialis paru, untuk menjamin keakuratan data. Proses pengembangan sistem meliputi tahapan preprocessing seperti tokenisasi, padding, embedding, hingga pemodelan menggunakan arsitektur BiLSTM untuk klasifikasi maksud. Hasil evaluasi model menunjukkan performa tinggi dengan akurasi 99,51%, presisi 99,39%, recall 100%, dan F1-score 99,69%. Selain itu, pengujian terhadap 10 pertanyaan acak dari pengguna menghasilkan nilai Mean Average Precision (MAP) sebesar 100%, yang menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban yang relevan dan konsisten. Sistem ini terbukti efektif dalam memahami bahasa alami pengguna dan memberikan respon informatif sesuai kebutuhan. Dengan tingkat akurasi tinggi dan kemampuan interaktif yang baik, chatbot ini diharapkan dapat menjadi media edukatif yang membantu penyebaran informasi kesehatan yang merata, serta meningkatkan kesadaran masyarakat dalam memahami dan mencegah Sensitif Tuberkulosis.
Identifier
- DOI: https://doi.org/10.36341/rabit.v10i2.6541
- OpenAlex: https://openalex.org/W4412730423