Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstrak

Kesadaran masyarakat terhadap pentingnya menjaga kesehatan gigi dan mulut masih tergolong rendah, padahal gangguan pada area ini dapat menimbulkan komplikasi serius seperti infeksi, abses, hingga penyakit sistemik. Sementara itu, keterbatasan akses terhadap layanan kesehatan gigi karena distribusi tenaga medis yang belum merata dan biaya konsultasi yang tinggi menjadi tantangan tersendiri. Untuk menjawab masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit gigi menggunakan metode Naive Bayes. Metode ini menggunakan pendekatan probabilistik untuk mengklasifikasikan penyakit berdasarkan gejala yang muncul. Data diperoleh dari hasil wawancara dengan dokter gigi serta pengumpulan data kasus nyata di Puskesmas Imbanagara. Sistem diuji menggunakan 50 data kasus, dengan hasil bahwa 50 diagnosa sesuai dengan hasil dari dokter, menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%. Hasil ini membuktikan bahwa metode Naive Bayes efektif diterapkan dalam sistem pakar untuk diagnosis awal penyakit gigi. Sistem ini dapat menjadi solusi pendukung bagi masyarakat dalam mengenali gejala secara mandiri sebelum memutuskan untuk berkonsultasi ke dokter.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.35957/jatisi.v12i3.12414
• OpenAlex: https://openalex.org/W4414087538