Analisis Pengaruh Pencahayaan Terhadap Identifikasi Daun Cabai Menggunakan GLCM dan JST

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi pencahayaan terhadap kinerja identifikasi jenis daun cabai berbasis pengolahan citra digital. Permasalahan utama yang diangkat adalah ketidakstabilan hasil ekstraksi fitur tekstur akibat perubahan intensitas cahaya pada saat proses akuisisi citra. Metode yang digunakan meliputi ekstraksi fitur tekstur menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan parameter kontras, korelasi, energi, dan homogenitas, serta klasifikasi menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan arsitektur Multilayer Perceptron. Dataset penelitian terdiri dari lima jenis daun cabai dengan total 1.250 citra yang dibagi menjadi 80% data latih (1.000 citra) dan 20% data uji (250 citra), serta diuji pada lima variasi pencahayaan menggunakan 1 hingga 5 sumber cahaya LED. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi pencahayaan memiliki pengaruh signifikan terhadap performa sistem, di mana pencahayaan rendah menyebabkan noise dan kehilangan detail tekstur, sedangkan pencahayaan berlebih menimbulkan overexposure yang mengurangi kualitas fitur. Kondisi pencahayaan optimal diperoleh pada penggunaan 2 lampu, dengan akurasi tertinggi sebesar 44.8%, yang menunjukkan kinerja terbaik model dalam kondisi pencahayaan sedang. Selain itu, hasil menunjukkan bahwa kestabilan fitur GLCM sangat dipengaruhi oleh distribusi intensitas cahaya pada permukaan objek. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menunjukkan pentingnya pengaturan pencahayaan pada tahap akuisisi citra untuk meningkatkan kualitas ekstraksi fitur dan akurasi klasifikasi, serta dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem identifikasi tanaman berbasis citra yang lebih robust terhadap variasi lingkungan.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.23969/infomatek.v28i1.45446
• OpenAlex: https://openalex.org/W7160412441