Analisis Sentimen Keberhasilan Aplikasi Meet You Dalam Memprediksi Siklus Menstruasi Menggunakan Metode Naive Bayes
Abstrak
Aplikasi pemantau siklus menstruasi semakin banyak diminati di zaman digitalisasi kesehatan reproduksi. Aplikasi MeetYou merupakan salah satu aplikasi yang sering digunakan untuk meramalkan siklus menstruasi. Namun, masih sedikit penelitian yang mengevaluasi efektivitas aplikasi itu berdasarkan perasaan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari respon pengguna mengenai efektivitas aplikasi MeetYou dalam memperkirakan siklus menstruasi dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes. Data penelitian dikumpulkan melalui web scraping dari ulasan pengguna aplikasi MeetYou di Google Play Store yang diperoleh dari 26 April 2024 sampai 17 Mei 2025 sejumlah 1000 data. Metode penelitian mencakup langkah-langkah pengumpulan data, pemilihan, pra-pemrosesan (pembersihan, pengubahan huruf besar kecil, tokenisasi, pemfilteran), transformasi, penambangan data menggunakan algoritma Naive Bayes Multinomial, dengan penilaian memakai confusion matrix untuk menilai akurasi, presisi, dan recall. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kesederhanaan, efisiensi, dan kemampuannya yang unggul dalam mengklasifikasikan teks pada set data yang besar. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa algoritma Naive Bayes berhasil dalam menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi MeetYou dengan persentase ketepatan 80.67%. Data riset dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian, sehingga dapat memberikan masukan penting bagi pengembang untuk menambah kualitas layanan prediksi siklus menstruasi di waktu yang akan datang
Identifier
- DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v20i1.592
- OpenAlex: https://openalex.org/W7153519912