RANCANG BANGUN PROTOTYPE FACE RECOGNITION BERBASIS YOLO11 DENGAN MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype face recognition berbasis YOLO11 dengan menggunakan Raspberry Pi. Perancangan Prototype face recognition menggunakan Raspberry Pi 4B, dengan input Raspberry Pi Camera Module 2 dengan output berupa audio hasil identifikasi identitas berdasarkan face recognition.Pada penelitian ini menggunakan dataset face dengan total 250 foto dengan 10 class atau label, yang artinya prototype ini dapat mengidentifikasi face recognition dari 10 orang. Pembagian dataset adalah 80% (200) gambar wajah untuk training, 8% (20) gambar wajah untuk testing, dan 12% (30) gambar wajah untuk validasi.Berdasarkan hasil pengujian alat pada 10 video bergerak didapatkan nilai akurasi sebesar 95 %, presisi 100% recall 89.6%, dan F1-Score sebesar 94%. Meskipun demikian, performa identifikasi rentan terhadap kondisi pencahayaan backlight, motion blur, dan pose wajah yang terlalu menoleh ekstrem dapat mengurangi akurasi deteksi. Pengujian Task Success Rate untuk mengukur kinerja speaker mencapai 100%, menandakan fungsi notifikasi sistem dalam memberitahukan hasil identifikasi sesuai dengan hasil pembacaan info log, membuktikan kelayakan prototype face recognition berbasis YOLO11 dengan menggunakan Raspberry Pi.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.21009/jvote.v8i1.59324
• OpenAlex: https://openalex.org/W4414029209