Implementasi Sistem Pakar Pada Penyakit Kulit Menggunakan Metode Certainty Factor

Abstrak

Penyakit kulit pada manusia merupakan gangguan yang menyerang lapisan terluar tubuh, yang ditandai dengan gejala seperti rasa gatal, kemerahan hingga infeksi pada kulit. Kondisi ini dapat disebabkan oleh paparan sinar matahari, infeksi virus, lemahnya sistem imun, serta keberadaan jamur, bakteri, atau parasit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit kulit berdasarkan gejala yang dialami pasien dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode Certainty Factor sendiri adalah suatu metode yang digunakan untuk mengukur tingkat ketidakpastian dalam sistem berbasis pengetahuan, yang memungkinkan sistem untuk memberikan diagnosis yang lebih akurat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 100 data uji yang mencakup berbagai jenis penyakit kulit antara lain morbus hansen (kusta), herpes zoster (cacar api), contact dermatitis (alergi), tinea (panu), tinea corporis (penyakit jamur), scabies (kutu badan), psoriasis vulgaris. Setiap diagnosis disertai nilai CF yang menunjukkan tingkat keyakinan dari masing-masing gejala. Dengan ambang batas nilai threshold ≥ 80%, sistem ini memiliki tingkat akurasi lebih dari nilai threshold, sehingga hasil pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%. Sementara itu rata-rata tingkat keyakinan dari 7 jenis penyakit sebesar 95.73%. Dengan akurasi dan tingkat keyakinan yang optimal, sistem pakar ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini penyakit kulit, memberikan diagnosis awal yang andal, serta menunjang keputusan dalam tindakan pengobatan.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7161779076
• DOI: https://doi.org/10.33998/jakakom.2026.6.1.2607