Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman jagung dengan menerapkan algoritma Naive Bayes. Sistem ini dibuat agar dapat membantu para petani mengidentifikasi lima jenis penyakit utama pada jagung yaitu bulai, hawar daun, karat daun, busuk pelapah, dan gosong. Berdasarkan gejala yang mereka masukkan ke dalam sistem dengan menerapkan metode Naive Bayes, aplikasi ini melakukan perhitungan probabilitas dari masing-masing penyakit sesuai gejala yang terdeteksi. Sumber data yang digunakan berasal dari referensi pertanian dan hasil wawancara dengan petani jagung. Pengembangan sistem menggunakan framework CodeIgniter, database MySQL, dan server XAMPP. Dari hasil pengujian, sistem ini terbukti mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi yang baik dan proses yang cepat, serta memiliki tampilan antarmuka yang mudah dipahami pengguna. Kehadiran sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang efektif dalam membantu petani melakukan diagnosis penyakit jagung secara praktis dan efisien.

Identifier

• OpenAlex: https://openalex.org/W7162756298
• DOI: https://doi.org/10.30587/indexia.v8i1.10590