Penerapan Machine Learning untuk Deteksi Spam Email: Sebuah Tinjauan Pustaka

Abstrak

Perkembangan komunikasi elektronik yang pesat menyebabkan email menjadi salah satu media komunikasi yang paling banyak disalahgunakan untuk mengirim pesan yang tidak diinginkan atau spam. Penelitian ini bertujuan melakukan tinjauan pustaka terhadap penerapan algoritma machine learning, khususnya Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Random Forest, dalam konteks deteksi spam email. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes secara konsisten memberikan akurasi yang tinggi dan efisien, sementara SVM unggul pada dataset dengan dimensi fitur yang besar setelah dilakukan optimasi parameter.

Identifier

• DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.21378972
• OpenAlex: https://openalex.org/W7168359751